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Data handling/Pandas

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[Pandas] DataFrame의 수정과 삭제 DataFrame의 칼럼 데이터 세트 생성과 수정 DataFrame에 새로운 칼럼을 추가하는 방법은 파이썬 딕셔너리와 유사합니다. 다음과 같은 형태로 추가해주시면 됩니다: DataFrameName\['COL_NAME'] = Val 밑의 코드를 통해 한번 확인해봅시다! data = { '학번' : ['1000', '1001', '1002', '1003', '1004', '1005'], '이름' : [ 'Steve', 'James', 'Doyeon', 'Jane', 'Pilwoong', 'Tony'], '점수': [90.72, 78.09, 98.43, 64.19, 81.30, 99.14]} df = pd.DataFrame(data) # Dataframe에 새로운 칼럼 추가하기: 일괄적으로 0 df['키'] ..
[Pandas] 외부 데이터 읽기: csv, txt, json 외부 데이터 읽기 판다스는 CSV, txt, Excel, HTML, JSON 등 다양한 데이터 파일을 읽고 데이터프레임을 생성할 수 있습니다. # 예시 1: csv 파일 읽기 data = pd.read_csv(r"C:\Users\user\OneDrive\바탕화면\Hyowon\Dataset\titanic\train.csv") read_csv(file_path, sep='') 데이터를 나누는 기준은 sep로 인자를 따로 넘겨줄 수 있습니다. read_csv 메서드는 특히 텍스트 파일을 다룰 때 유용합니다. 이렇게 읽어온 외부 데이터는 판다스에서 주어진 다양한 메서드를 통해 그 형태와 특성을 파악할 수 있습니다. 다음은 유용한 메서드들과 그에 대한 설명 및 코드입니다! data.head() , data.tai..
[Pandas] Series, DataFrame의 이해와 생성 What is Pandas import pandas as pd 판다스(Pandas)는 파이썬에서 데이터 처리를 위해 존재하는 가장 인기 있는 라이브러리입니다. 특히, 행과 열로 이뤄진 2차원 데이터를 효율적으로 가공/처리하고 데이터를 분석할 수 있는 다양한 기능들을 제공합니다. 판다스는 파이썬의 리스트, 컬렉션, 넘파이 등의 내부 데이터뿐만 아니라 CSV, Excel, json 파일 등을 쉽게 DataFrame으로 변경해 데이터의 가공과 분석을 편리하게 수행할 수 있게 합니다. 판다스에는 3가지의 데이터 구조체가 있습니다: 1. DataFrame : 2차원 - # col 2. Series : 1차원 - 1 col 3. Pannel 이 중 판다스의 핵심 객체는 DataFrame입니다. 그리고 이를 온전히 ..
출처: https://privatedevelopnote.tistory.com/81 [개인노트]

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